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君子好学,自强不息!

很多朋友炒股,说实话就是找规律。通过不断试错找规律,人脑做计算和存储都是非常慢而且容易出错,针对多维度多因素数据很难找到规律,通过试错,几年甚至几十年的训练,才可能有所收获。什么样的规律效果比较好,那么我们就用什么规律。

下面是 2019-4-17 中午12点的截图,上面是支付宝,下面是京东股票的模拟盘,50万开始,现在大盘 0.00%。基本上跑赢了到1%,几天测试下来都比较稳定。


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人脑的信息处理能力是有限的,影响股票涨跌的因素非常多,计算机就很有优势了。计算机就不一样,计算机可以急速的存储大量的信息,做复杂的多维度计算。甚至可以做机器学习,复杂的算法模型。那么计算机代替人脑存储和处理数据就成为可能。


下面是我自己做股票投资的一些技术架构,可以跟大家分享。有些高手,直接用 python + MySQL实现,不过我自己通过第三方的实现,这样效率会高一些,python的机器学习算法如果你不精通的话,难以达到好的效果。


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我本人从大学时候,大概是12年学习 minitab,Clementine,开始为数据分析相关做准备。开始也会炒股,不过也亏了很多钱。也花钱买过很多书,学习python机器学习算法和原理,测试过几千几万大数据,爬过大量网站的数据来做测试。下面是自己的一个技术架构,需要花费大量时间去试错,积累知识。具体的核心在于用什么特征,用什么模型,怎么样的交易策略。


有些人看起来是一夜爆发的,没有人知道他们爆发之前默默无闻付出了多少努力,遭受了多少白眼。愿岁月安好,被温柔的对待。认清生活的真相后还能依然热爱生活

我不是专业的投资人员,要不然这么7年不赚钱,根本不可能的。用到的工具,都是我自己上班时候用到的工具。本质工作是数据分析师和数据产品经理。如果打算学习股票投资的朋友,可以关注下这个课程。 《数据分析师入门到精通》 , 投资用到的工具在课程都有系统的讲。课程针对(数据分析师,数据产品经理,BI商业智能)就业的,如果要做投资还需要另外学习投资相关的东西。




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