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[讨论] 回归模型

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发表于 2018-3-22 17:25:44 | 显示全部楼层 |阅读模式

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请问大神,回归模型中,我采用逐步回归法,入选α和删除α的值系统默认是0.15。假设我把二者都改为0.05,分析的结果有差别,而且后者居然出现异常观测值。请问我在实际分析过程中,到底按默认0.15来设置还是按照0.05来设置?实例如下:
x1        x2        x3        x4        y(响应)
7        26        6        60        78.5
1        29        15        52        74.3
11        56        8        20        104.3
11        31        8        47        87.6
7        52        6        33        95.9
11        55        9        22        109.2
3        71        17        6        102.7
1        31        22        44        72.5
2        54        18        22        93.1
21        47        4        26        115.9
1        40        23        34        83.8
11        66        9        12        113.3
10        68        8        12        109.4

按照系统默认,采用逐步回归中的入选α和删除α的值系统默认是0.15,分析结果:
入选用 α = 0.15, 删除用 α = 0.15
方差分析
来源  自由度   Adj SS   Adj MS    F 值   P 值
回归       2  2657.86  1328.93  229.50  0.000
  x1       1   848.43   848.43  146.52  0.000
  x2       1  1207.78  1207.78  208.58  0.000
误差      10    57.90     5.79
合计      12  2715.76
模型汇总
                 R-sq(调
      S    R-sq      整)  R-sq(预测)
2.40634  97.87%    97.44%      96.54%
系数
                                       方差膨
项      系数  系数标准误   T 值   P 值  胀因子
常量   52.58        2.29  23.00  0.000
x1     1.468       0.121  12.10  0.000    1.06
x2    0.6623      0.0459  14.44  0.000    1.06
回归方程
y = 52.58 + 1.468 x1 + 0.6623 x2

采用逐步回归中的入选α和删除α的值系统默认是0.05,分析结果:
入选用 α = 0.05, 删除用 α = 0.05
方差分析
来源  自由度   Adj SS   Adj MS    F 值   P 值
回归       2  2641.00  1320.50  176.63  0.000
  x1       1   809.10   809.10  108.22  0.000
  x4       1  1190.92  1190.92  159.30  0.000
误差      10    74.76     7.48
合计      12  2715.76
模型汇总
                 R-sq(调
      S    R-sq      整)  R-sq(预测)
2.73427  97.25%    96.70%      95.54%
系数
                                          方差膨
项       系数  系数标准误    T 值   P 值  胀因子
常量   103.10        2.12   48.54  0.000
x1      1.440       0.138   10.40  0.000    1.06
x4    -0.6140      0.0486  -12.62  0.000    1.06
回归方程
y = 103.10 + 1.440 x1 - 0.6140 x4
异常观测值的拟合和诊断
观测值      y  拟合值   残差  标准残差
     8  72.50   77.52  -5.02     -2.06  R
R  残差大

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发表于 2018-3-22 21:06:45 | 显示全部楼层
采用逐步回归法,入选α和删除α的值系统默认是0.15;
0.05要求加严了,可仔细研究筛选过程。
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 楼主| 发表于 2018-3-23 08:20:12 | 显示全部楼层
ljh0451 发表于 2018-3-22 21:06
采用逐步回归法,入选α和删除α的值系统默认是0.15;
0.05要求加严了,可仔细研究筛选过程。

谢谢
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发表于 2018-3-23 19:10:38 | 显示全部楼层

别客气,相互交流。
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