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[职业规划] 数据分析师与大数据分析师的差别

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发表于 2018-3-19 12:18:41 | 显示全部楼层 |阅读模式

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了解并行和分布式计算的基本原理了Hadoop,Spark,Storm等常用的分布式计算框架。熟悉MySQL, MongoDB, ElasticSearch等数据存储和计算平台;
  
熟悉Linux开发环境,熟悉Bash脚本语言;
  
熟练掌握Java或Python等至少一种以上的编程语言;
  
hadoop、spark、strom等分布式计算工具。
算法模型开发,机器学习,人工智能
.有较好的数学和统计学基础,熟练使用spss、r或python等任一统计分析工具;
统计、计算机专业,数据挖掘、机器学习相关方向,本科及以上学历;熟练使用Java、Python、C++ 中的至少一种编程语言;熟悉R语音者优先;熟悉机器学习相关的基本原理,精通logistic regression、GBDT、SVM、神经网络中的至少一种;具有机器学习实际项目经验者优先;具有客户画像、行为评分建模、反欺诈建模、信用评分建模等项目经验者优先。
握常见的逻辑回归、决策树、xgboost、GBDT等模型和算法,对于神经网络、决策树有实战经验。

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