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[知识] 特征选择——基于假设检验的Filter方法

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发表于 2017-1-2 17:16:15 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Filter方法是特征选择方法类型之一,依据数据的特点无监督地实现特征的选择。本文针对数据中可能出现的离散型和连续型属性,基于假设检验(主要是Pearson卡方检验、单因子方差分析和Pearson相关系数的显著性检验),对不同类型属性间的关联性实现了度量,是一种较为实用的特征选择方法。希望能对共同学习者有所裨益。
公式较多,有兴趣的可以到博客中查看。
http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/hypothesis_testing_based_feature_selection.html
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