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[知识] 两步聚类算法(TwoStep Cluster Algorithm)——改进的BIRCH算法

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发表于 2016-12-23 22:39:09 | 显示全部楼层 |阅读模式

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两步聚类算法是在SPSS Modeler中使用的一种聚类算法,是BIRCH层次聚类算法的改进版本。可以应用于混合属性数据集的聚类,同时加入了自动确定最佳簇数量的机制,使得方法更加实用。本文在学习文献和“IBM SPSS Modeler 15 Algorithms Guide”的基础上,融入了自己的理解,更详尽地叙述两步聚类算法的流程和细节,希望能对共同学习者有所裨益。公式较多,有兴趣的可以到博客中查看。
http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/twostep_cluster_algorithm.html
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