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发表于 2016-6-1 09:52:20 | 显示全部楼层 |阅读模式

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一般情况下,数据分析指的是利用适当的统计分析方法对已经收集到的一些相关数据进行一些分析,以便从相对有价值的分析当中,提取一些较有价值的信息或是对所提供数据而通过分析形成的结论,并用这些结论予以研究或是概括,达到目的性的概括。一个数据分析过程,实质上就是一个质量管理体系的支撑过程,在现实统计生活中,一个个的数据分析可以协助人们做出一些相对正确的判断,以便根据数据分析结果做些必要的决策。

数据分析是需要一些数学知识做基础的,这个基础早已在上个世纪的早期就已经被建立了起来。不过,真正能实现良好的数据分析,还是在互联网诞生以后,才有机会将数据分析变成了一种可能。数据分析发展到现在,已经获得了比较广泛的推广,应该说,数据分析成为可能,是数学知识基础跟计算机科学完美结合的产物。

第一、从统计学领域的角度说,一些从事统计学的人愿意将数据分析分为描述性统计数据分析、探索性数据分析和验证性数据分析。这几种数据分析方法各有各的特长,探索性数据分析善于在数据分析中发现一些数据的新特征,而验证性数据分析则可以在数据分析过程中辨别已经设有假设证实或者是能够鉴别证伪,但描述性数据分析一般是可以做平常的常规数据分析。

第二、在计算机数据分析当中,Excel往往是作为计算机进行数据分析的一种常用性的分析工具,用这个分析工具能实现最基本的数据分析工作。互联网时代,以数学知识为基础的数据分析,作为计算机中的数据分析是离不开数据分析软件做支持的。一些计算机软件开发公司为了满足计算机的数据分析,便在近几年内,成功研发了多款计算机数据分析软件,这就极大提高了计算机数据分析的效率。

第三、数据分析截止到现在,对于一些商企来说,已经成为一种常态这主要是借助便利的计算机大数据分析,以其结果随时调整商企经营与生产方向方面的决策。


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