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[问答] 庞大数据提取后的模型建立

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初来乍到

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发表于 2015-11-22 15:04:09 | 显示全部楼层 |阅读模式

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1、质量管理过程中,根据生产时间的长短,累计有海量的数据;
2、管控过程中存在很多的变量,例如:操作员的操作习惯,技能熟练程度,设备的老化程度,设备的规格及参数,设备的稳定性;
3、设备仪器的误差: 设备计量存在一定的误差,造成结果误差

那么,如何在现有状况下,提取出相关参数的关系,进而建立相应的生产模型?
A、粗略的关系,可以根据大概的图形,来确立
B、参数关系可以是线性,也有可能是其他的关系,那么如何去确立这样的关系?  有什么策略,及技术手段不?
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高高手

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发表于 2015-11-22 15:48:20 | 显示全部楼层
在变量很多得时候,过普通得质量管理和 统计分析已经做不了得时候。你们可以考虑做数据挖掘
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