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[讨论] 通信行业——大数据时代的“带头大哥”

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初来乍到

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发表于 2014-9-3 09:45:11 | 显示全部楼层 |阅读模式

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通信行业——大数据时代的“带头大哥”

随着大数据愈演愈烈,医疗、交通、金融、零售、电商行业,我们都能看到大数据的身影。
等等,是不是漏了最重要的一个?一个掌握最丰富最精确用户资料,一个你无法拒绝,覆盖面最广的“带头大哥”——通信行业(移动、电信、联通)

截至2014年6月底,我国三大运营商的移动用户数达到12.6亿户,3G用户累计达到4.71亿户,4G用户达到1397万户。

无论是拥挤的地铁公交,欢乐的聚会餐桌,还是下班后的沙发小憩,视野里总少不了,或者说大部分都是,低头玩手机者。经由移动终端产生的信息以不可计数的速度更新增长,用户的上网日志,位置信息、访问记录、终端信息等也同时被运营商记录积累,形成了每个人在信息化社会的信息指纹。

如果说大数据是在下一盘很大的棋,那么通信行业早已先行一步,用先天的数据优势为自己挣得一个漂亮的开局。

微软委托IDC进行的一项最新全球研究发现,全球通信和传媒行业有望在未来四年内从数据挖掘中获得超过2350亿美元的数据红利。

但是仅有开局并不够,过去的十几年中,这些蕴藏着巨大宝藏的数据没有被重视转换,白白流失。

站在时代信息变革的岔路口,是继续做数据的搬运工,还是变身数据加工者是企业必须做出的选择。显然,运营商们都选择了后者。

我们先来三大通信巨头目前的大数据案例:

中国移动终端大数据营销之道
背景:中国移动计划销售终端2.3亿部。以前省分公司通过补贴实现无往而不利。但是随之移动的利润下降,补贴金额逐渐下降甚至取消。省分公司压力山大。

措施:利用大数据分析用户的终端偏好和消费能力。参考用户的换机时间,并捕捉用户最近的特征事件,从而得出用户购买终端的真正需求。最后,通过短信、呼叫中心、营业厅等多种渠道推送到用户手中。

价值:有的省分公司实现几乎不消耗营销成本完成任务,而且全部通过电子渠道进行销售。


中国联通3G流量大数据应用
背景:中国联通的用户上网记录数据量巨大。由于传统IT系统无法承载如此庞大的数据,用户无法查询详细的上网记录,用户希望能够实现流量的明明白白消费。

措施:传统IOE架构应对联通的海量流量记录已经力不从心,联通采用x86平台+hadoop来实现对大数据的存储和分析,基于hadoop构建了结构化的访问数据库,实现了数据的快速处理。

价值:快速查询用户上网记录。而且庞大的数据没有给整个存储系统带来压力

中国电信
背景:大量数据没有被价值化转换利用

措施:第一是对内实现智慧运营,为用户提供精细化营销服务;第二是对外提供增值化业务,将数据提供给零售行业、金融业和保险业等,实现数据的二次营销。当然,前提是保护用户的隐私。

价值:实现了数据的二次营销和价值利用


商业智能——让现实变得和理想一样丰满

理想很丰满,那现实呢?
现实是运营商能够获得的数据分散在各个独立的IT系统中,海量数据得不到有效监管,形成了典型的数据孤岛,数据与数据之间无法“对话”。

“因此,运营商做大数据的前提是实现IT系统的集中化和一体化。”

解决方案就是引入商业智能,将所有数据(IT核心的数据、网元侧的数据、互联网的数据,乃至与外部合作和关联企业或者第三方交换的数据)整合到一个数据仓库中,形成能够反映企业全景、客户全景、所有产品/渠道的大数据商业智能平台

2350亿美元的数据红利真的很诱人,三大巨头谁将成为最大赢家,就看谁能应用好商业智能,挖掘出更多数据中潜藏的信息价值,规划好信息的正确有效利用方式,以最快的时间抢占并稳固市场了。

FINEBI商业智能http://www.finebi.com/
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