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发表于 2021-3-4 20:54:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
  1. import requests
  2. import pandas as pd

  3. url2 = 'http://img1.money.126.net/data/hs/kline/day/history/2021/0000001.json'


  4. r =requests.get(url2)
  5. sh = pd.DataFrame(eval(r.text))

  6. sh = list(sh['data'])
  7. sh = pd.DataFrame(sh)

  8. sh.columns  = ['date','open','close','high','low','vol','p']



  9. for  j in [5,10,20]:
  10.     for i in ['p','close','vol']:
  11.         sh['sh_' + i + str(j)] = sh[i].rolling(j).mean()
  12.         
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发表于 2021-4-3 11:21:57 | 显示全部楼层
  1. http://75.push2his.eastmoney.com/api/qt/stock/kline/get?cb=&secid=1.000001&ut=fa5fd1943c7b386f172d6893dbfba10b&fields1=f1,f2,f3,f4,f5,f6&fields2=f51,f52,f53,f54,f55,f56,f57,f58,f59,f60,f61&klt=101&fqt=1&end=20500101&lmt=100&_=1617419931894
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