应届毕业生如何通过自学走上数据分析岗位

tingting

今天帮助一个dmer论坛的网友做了职业规划，和学习规划，这里我记录一下。

dmer论坛会员背景：
应用数学本科，二本，应届毕业生。目前在一家 创业公司做数据分析，数据分析岗位仅此一人。用的主要工具就是Excel，公司的业务就是 互联网+物流  的供需货运平台。个人想做算法 方向，但是不知道具体什么样子的。

职业规划建议：
很多公司招人都是需要有工作经验的，既然现在有一家公司愿意给你锻炼机会，那就抓住机会，在工作上做出成绩，能够独当一面，当你做了1年以后，就算离职都已经是一个有工作经验和工作能力的人了。


大学数学专业，在数学理论上面学的比较好，是一个根基和基础。现在需要学习的是互联网分析的方法，和学习物流方面的知识体系。这里推荐一本书，也是我们的大学课程，讲的挺好的 https://item.jd.com/13757183010.html

现在进入了 互联网公司，既是机会，也是挑战。目前要做好的就是自己的本质工作，首先需要能够胜任本质工作以后，再去考虑 自己爱好方面的能力提升。


说说算法工程师：算法工程师不是仅仅会一个 python 就够了，还需要 kettle，爬虫，linux，bi系统，数据库 等方面的知识。胜任任何一个岗位都需要精通一个系列的知识，不是会一个软件就够了。建议先胜任目前的工作，等你已经能够胜任工作的时候，再花时间去学习 python，而且python 短时间学不会。


不要到处去找资料：由于你目前的工作经历和眼界不够，分不清学习资料的好坏，不知道一个技术具体需要学习多深。比如目前你用的最多的是 excel，为了提高效率去学习VBA。而对于BI 数据产品 等更好的方案 不知道，就会导致花了很多时间去学习 已经过时 不适用的解决方法。分析师分很多方向，一个方向又有很多解决方案，不知道人家的回答是否适合你，会导致你学习的东西很零散，胜任任何工作都不够。


怎么学习大数据分析：目前你不会编程，而大数据分析的话，既需要学习大数据开发，也需要学习算法分析。你目前在算法理论上面有一定的积淀，不过距离大数据分析还差的很远了，线下的培训机构 都需要全职学习半年时间时间。如果你真的想做大数据算法，首先你需要学习 Python 算法 做的比较好的时候，再去参加一个线下的大数据开发培训，如果你是0基础自学大数据，那个难度太大，很可能会放弃。


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